Backend-платформа для маркетплейса товаров для дома
Спроектировали и разработали backend-систему для растущего маркетплейса. Обеспечили стабильную обработку заказов, управление каталогом и ценообразованием. Платформа работает под нагрузкой 50 000+ пользователей онлайн и готова к кратному росту.
О клиенте
Маркетплейс товаров для дома с фокусом на дизайнерские предметы интерьера. На платформе представлено 500+ продавцов, ежемесячная аудитория — 35 000 активных пользователей.
Быстрорастущий сегмент e-commerce требует надёжной инфраструктуры для обработки заказов без потерь и простоев в пиковые периоды.
Задача и проблемы
- Растущий каталог товаров: сложная структура атрибутов и зависимостей между позициями
- Высокая нагрузка на обработку заказов в пиковые периоды
- Сложная логика ценообразования с учётом скидок, промокодов и условий продавцов
- Необходимость надёжных интеграций с платёжными системами и логистикой
- Риск простоев и потери заказов при росте трафика
- Отсутствие технической команды для разработки и поддержки backend
Почему стандартные решения не подошли
Готовые решения (Shopify, WooCommerce) не обеспечивали нужную гибкость каталога и не позволяли реализовать специфическую бизнес-логику маркетплейса с множеством продавцов.
Цели проекта
Обеспечить стабильную обработку заказов
Масштабировать платформу под рост аудитории
Стабилизировать время отклика API
Автоматизировать синхронизацию каталога и остатков
Наше решение
Разработали модульную backend-платформу с централизованными сервисами обработки заказов и управления каталогом. Архитектура рассчитана на интеграцию с внешними системами и отказоустойчивую работу под нагрузкой.
Сервис каталога
Управление товарами, атрибутами и остатками. Полнотекстовый поиск и фильтрация.
Сервис заказов
Обработка заказов, корзина, расчёт доставки. Контроль статусов и истории.
Сервис пользователей
Аутентификация, профили, избранное, история покупок.
Платёжный шлюз
Интеграция с ЮKassa и Stripe. Обработка платежей и возвратов.
Сервис уведомлений
Email, SMS и push-уведомления о статусах заказов.
Архитектура
Модульная структура с единым API Gateway. Асинхронная обработка через очереди сообщений. Кэширование для снижения нагрузки на базу данных.
Отказоустойчивость
Репликация данных, graceful degradation при сбоях внешних сервисов, автоматическое восстановление.
Мониторинг
Централизованный сбор метрик и логов. Алерты при отклонении от нормы. Трассировка запросов для диагностики.
Как проходила разработка
Проектирование архитектуры
Анализ бизнес-требований, проектирование API и структуры данных. 2 недели.
Проектирование архитектуры
Анализ бизнес-требований, проектирование API и структуры данных. 2 недели.
Разработка базовых сервисов
Реализация сервисов каталога, заказов и пользователей. 6 недель.
Разработка базовых сервисов
Реализация сервисов каталога, заказов и пользователей. 6 недель.
Интеграции
Подключение платёжных систем, логистики и уведомлений. 3 недели.
Интеграции
Подключение платёжных систем, логистики и уведомлений. 3 недели.
Настройка инфраструктуры
Развёртывание в Kubernetes, настройка CI/CD и мониторинга. 2 недели.
Настройка инфраструктуры
Развёртывание в Kubernetes, настройка CI/CD и мониторинга. 2 недели.
Нагрузочное тестирование
Проверка производительности под нагрузкой, устранение узких мест. 2 недели.
Нагрузочное тестирование
Проверка производительности под нагрузкой, устранение узких мест. 2 недели.
Поэтапный запуск
Развёртывание в продакшен, мониторинг метрик, корректировки. 1 неделя.
Поэтапный запуск
Развёртывание в продакшен, мониторинг метрик, корректировки. 1 неделя.
Технологии и стек
Backend
Базы данных
Инфраструктура
Мониторинг
Cloud
Результаты
Измеримые результаты
Время ответа API
под рабочей нагрузкой
Одновременных пользователей
без деградации в пиковые периоды
Обработка запросов
текущая нагрузка после запуска
Доступность
за первые 6 месяцев эксплуатации
Качественные улучшения
- Стабильная обработка заказов без потерь в пиковые периоды
- Возможность быстрого добавления новых функций без переработки архитектуры
- Команда клиента самостоятельно развивает продукт на базе платформы
- Инфраструктура готова к кратному росту нагрузки
Ценность для бизнеса
Платформа обеспечила запуск продукта в срок. Стабильная работа backend позволила привлечь следующий раунд инвестиций. Стоимость инфраструктуры — $800/мес при текущих нагрузках.
Текущее использование
Платформа обслуживает 35 000 MAU и 500+ продавцов. Система работает в режиме 24/7 с минимальным участием команды эксплуатации.
Возможности масштабирования
Архитектура рассчитана на масштабирование до 1M MAU. Добавление новых регионов и продавцов не требует изменений в ядре системы.
Сложности и выводы
Пиковые нагрузки при распродажах
Во время маркетинговых акций нагрузка возрастала в 5–7 раз. Сервис заказов не справлялся, пользователи получали ошибки.
Внедрили очередь обработки заказов с приоритизацией. Настроили автоматическое горизонтальное масштабирование по метрикам нагрузки.
Проектирование под пиковые нагрузки — обязательный этап для e-commerce платформ. Этот архитектурный подход мы используем во всех backend-проектах для маркетплейсов.
Согласованность данных между сервисами
При высокой нагрузке возникали рассинхронизации между сервисом заказов и сервисом остатков. Клиенты оформляли заказы на товары, которых уже не было.
Реализовали паттерн Saga для распределённых транзакций. Добавили механизм резервирования остатков с TTL и автоматическим откатом.
Консистентность данных важнее скорости. В маркетплейсах с множеством продавцов это критический аспект архитектуры.
Связанные услуги
Узнайте больше о наших услугах, которые могут быть полезны для вашего проекта
Веб-разработка под ключ
Современные сайты и веб-приложения на Next.js и React с фокусом на производительность, SEO и UX
ПодробнееРазработка Telegram-ботов для бизнеса
Разработка Telegram-ботов для продаж, поддержки клиентов и автоматизации внутренних процессов
ПодробнееAI-решения для бизнеса
Внедрение искусственного интеллекта для аналитики, автоматизации и оптимизации бизнес-процессов
ПодробнееГотовы получить такой же результат?
Опишите вашу задачу — мы предложим решение, сроки и стоимость внедрения.